GPT-4 vs GPT-3.5 優點 & 6個重點差異比較教學懶人包
以下是 GPT-3.5 vs GPT-4 之差異比較表。
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ChatGPT |
ChatGPT Plus |
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引擎 GPT-3.5 |
引擎 GPT-4 |
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免費方案 |
升級方案 ($20/月) |
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在需求低時可用 (低優先權) |
在需求高時也可用 (高優先權) |
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標準回應速度 |
更快的回應速度 |
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定期語言模型更新 |
優先獲得新功能的使用權限 |
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查詢內容限制侷限於 2021 年以前的資料 |
支援連網功能, 可資料庫 (2021_ & 網路更新訊息, 簡單說答案不限於 2021年 |
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文字輸入 |
能辨識視覺圖像，轉成文字內容 |
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考試分數較低 |
GPT-4的考試表現更佳 (GRE, SAT…...) |
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英文為主 |
更能處理非英文語言, 翻譯各國語言的精準度大幅提升。 |
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可扮演特定角色，跟用戶互動, 回應語氣 & 風格 |
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答案容易出錯、甚至是胡言亂語 |
降低給出錯誤回應的機率 |
基於 GPT-3.5 架構之應用，都是採用文字方式進行互動，它可用聊天方式接受人類自然對話輸入。
其輸出已經讓人驚豔，能從許多知識領域給出清晰 & 迅速的答案，甚至可透過 AI 輸出類似於真人程度的文章!
GPT-4 是 OpenAI 在擴展深度學習方面的最新里程碑。GPT-4 是一個大型多模態模型，可接受圖像和文字輸入，再輸出為文字。
應用 GPT-4 在許多現實世界情境中，並不如人類那麼能幹。但在各種專業和學術基準上，則可表現出人類水平的性能。
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OpenAI 已經開始 GPT-4 佈局，它是一種自然語言處理技術，具有更先進的語言建模能力。 對用戶的好處, 為產生更準確、更流暢、更適合人類閱讀的文字內容。
(1)GPT-4 的模型大，參數十分亦龐大, 高達 GTP-3 之百倍以上。
(2)GPT-4 訓練方法是使用無監督學習方法，而 GPT-3 是使用監督學習方法訓練的。這意味著 GPT-4 能夠從沒有標籤的文本數據中學習 (text datawithout lables)，而 GPT-3 需要有標簽的數據 (labeled data)才能學習
(3)GPT-4 具有先進的推理能力，可以輕鬆解決複雜問題；
(4)可以接受文字和圖像輸入，並產生成文字和圖像輸出；
(5)可以理解更複雜的輸入。
簡單說, GPT-4 更強大、更可靠、更有創造力，並能夠處理比 GPT-3.5 更細緻的指令。
重點#1: GPT-4 不僅可接受文字輸入，也接受圖片匯入。
用戶可要求聊天機器人解釋圖片內容並產生文字。
GPT-4 甚至可以分手繪的網頁設計草圖，據此產生完整的程式碼。
重點#2: GPT-4 的測驗(考試)表現更佳。
比起 GPT-3，GPT-4擁有更好的邏輯能力。OpenAI 的開發團隊讓 GPT-4 參加 30 多種的考試，大多數的考試成績都落在前 80% 以上的區間 (淺綠條)，且較為均衡。
而 GPT-3.5 則多半落在 60% 以下的區間 (藍條)，而且各測試項目差異相當大。
各項模擬考試上的成績差異, GPT-4 vs. GPT-4 (no vision) vs. GPT-3.5。
(註: no vision = 未使用 GPT-4 之視覺辨識/圖形輸入)
重點#3: GPT-4 提升語言處理能力。
GPT-4 強化了處理其他語言的能力，這裡是指非英文語言。對用戶的好處, 可獲得優秀的多國語言翻譯精確度。
重點#4: 可控性，GPT-4 可扮演特定角色與用戶互動。
用戶可以通過在“系統”消息中描述方向來指定他們的 AI 的風格和任務。若下達 GPT-4 扮演某個特定角色的指令，要求它以某種語氣回應，機器人將以該風格與用戶互動。
在 OpenAI 的網頁範例中，使用者要求 GPT-4 扮演蘇格拉底風格的導師 (Socratic tutor)。此時機器人絕不會直接給出答案，而是嘗試透過恰到好處的問題幫助學生學會自己思考。它會根據學生的興趣和知識調整問題，將問題分解成更簡單的部分，直到達到適合他們的程度。
重點#5:GPT-4 降低給出錯誤回應的機率。
GPT-3.5 回答的答案容易出錯、甚至是胡言亂語，被稱為「幻覺」。
GPT-4 仍可能會出現相同的情況，不過根據OpenAI 內部測試，出現機率已降低。
重點#6: GPT-4 能針對有安全疑慮的問題給予規勸
若是使用者想詢問 GPT-4 關於與安全、健康疑慮有關的問題，GPT-4 將不會直接提供資訊，會改以規勸語氣回答。
(圖片來源 OpenAI 官網)
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